長期以來，生物和計算一直是兩個獨(dú)立的、并行發(fā)展的行業(yè)。然而在過去幾年， “生物計算”這個高度融合的新興學(xué)科迅速崛起。生物計算究竟是什么?它的邊界在哪里?生物計算如何加速人類健康事業(yè)的發(fā)展?

首屆中國生物計算大會上，包括6位院士在內(nèi)的百余位科學(xué)家、學(xué)者、企業(yè)家齊聚一堂，探討生物計算的前景及其對人類社會產(chǎn)生的巨大影響。

百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在現(xiàn)場致辭中表示，生物計算是個高度融合的學(xué)科，生物+計算的融合，會帶來巨大的突破和進(jìn)步。依靠生物計算引擎，能夠有效利用大量的生物數(shù)據(jù)，把藥物發(fā)現(xiàn)的“大海撈針”變成“按圖索驥”，為人類的生命健康謀福祉。

“我們希望用AI技術(shù)，縮短藥物研發(fā)的時間，降低藥物的副作用，減輕患者的巨大醫(yī)療負(fù)擔(dān)，為每一個生命爭取更多的可能性。”李彥宏說，“在生命健康這個最關(guān)鍵的領(lǐng)域，哪怕投入再大、風(fēng)險再高、周期再長，我們也要堅決地做。生命科學(xué)沒有盡頭，只有盡力。”

北京大數(shù)據(jù)研究院院長鄂維南院士提出，科學(xué)計算的兩大主題是處理物理模型和處理數(shù)據(jù)。他指出，機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)驅(qū)動在處理生物實驗數(shù)據(jù)、設(shè)計新型實驗以及創(chuàng)建更高效的生物計算模型方面擁有廣闊前景，在生物、化學(xué)、材料等傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域?qū)懈嗟膽?yīng)用場景。AI將科學(xué)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)與高性能計算相結(jié)合，進(jìn)一步開發(fā)出更加高效和準(zhǔn)確的研究方法，促進(jìn)科學(xué)研究從“小農(nóng)作坊”的模式到“安卓”模式的轉(zhuǎn)變。

西湖大學(xué)校長施一公院士認(rèn)為，生命科學(xué)是一個大的領(lǐng)域，而非以方法為代表的學(xué)科。計算領(lǐng)域的突破創(chuàng)新會帶來人類對微觀世界認(rèn)知的革命，如果想要抓住這次革命，就要和它同頻共振，用學(xué)術(shù)的眼光提前意識并布局。“我相信本世紀(jì)人工智能的發(fā)展，人類對整個宇宙的認(rèn)知會極大加深。我相信計算決定未來，希望人工智能能夠進(jìn)入各個領(lǐng)域，助力醫(yī)藥領(lǐng)域的發(fā)展。”

生物計算展現(xiàn)出的巨大潛力，尚需得到更多的驗證、打磨，才能從研發(fā)中心走向行業(yè)應(yīng)用，帶動整個產(chǎn)業(yè)鏈條和人才梯隊的成熟，逐漸成為行業(yè)公認(rèn)的新發(fā)展引擎。實現(xiàn)AI價值普惠的這個過程道阻且長，不能一蹴而就，相信在產(chǎn)學(xué)研多方多元創(chuàng)新的合作下，終有一天，科學(xué)能夠去應(yīng)對生命的挑戰(zhàn)。(益明)