當(dāng)聊天機(jī)器人仍在較量“誰能寫得更流暢”時，AI辦公的競速已悄然換道。從近期諸多動作來看，各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭爭相圈定新賽道，而差異化的硝煙，最先在金融場景中彌漫開來。

股票、債券、匯率、大宗商品，市場脈搏以毫秒為單位跳動，信息的時效性往往左右著交易成敗。記者實(shí)測發(fā)現(xiàn)，在百度文庫網(wǎng)盤的“庫庫AI”預(yù)設(shè)條件，已能獲得不間斷的行情監(jiān)測與消息推送。

(資料圖)

傳統(tǒng)路徑依賴人工盯盤或定時提醒，但自動化常被中斷，任務(wù)僅能定點(diǎn)觸發(fā)；而這里，即便電腦關(guān)機(jī)，云端進(jìn)程仍持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。疊加信息清洗與交叉驗(yàn)證等功能后，一位分析師只需在晚間設(shè)定好次日開盤的盯盤條件，清晨打開手機(jī)即可收到推送結(jié)果；投資經(jīng)理在路演途中，也無需打開電腦，便能捕獲異動提醒。

這說明，AI正經(jīng)歷從“工具”邁向“代理”的關(guān)鍵一躍。與之相伴的，是AI辦公從“人操作工具”進(jìn)化為“工具替人值守”的范式轉(zhuǎn)換。

過去兩年，AI辦公產(chǎn)品比拼的是能否繪圖、生成PPT，本質(zhì)仍停留在內(nèi)容“生成”的角力場。而金融場景下的新實(shí)踐則開辟出另一條路徑，包括全天候自動化、跨設(shè)備任務(wù)接力、專業(yè)級數(shù)據(jù)與模型調(diào)用等，其核心已轉(zhuǎn)向“代理”。

當(dāng)AI不僅能寫，還能盯盤、接力、調(diào)用專業(yè)模型、生成專業(yè)機(jī)構(gòu)級內(nèi)容時，辦公智能體有望真正從“會回答問題”走向“能解決事務(wù)”。

聚焦AI辦公賽道的遠(yuǎn)非只有百度。近期，騰訊、阿里、字節(jié)跳動等紛紛調(diào)整AI辦公板塊架構(gòu)，整合內(nèi)部資源，圍繞AI辦公入口的爭奪戰(zhàn)，在中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭間全面打響。

以字節(jié)跳動為例，其將飛書產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)與豆包產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)合并。在記者看來，此舉類似于拆解飛書以“喂養(yǎng)”豆包，意味著飛書從獨(dú)立辦公SaaS，轉(zhuǎn)型為豆包企業(yè)級AI的辦公場景載體。

從產(chǎn)業(yè)競爭階段來看，各大廠AI應(yīng)用正告別“分散試錯”的賽馬模式，進(jìn)入入口決戰(zhàn)期。競爭重心將從參數(shù)比拼，轉(zhuǎn)向桌面端第一交互入口的卡位爭奪。

大廠競逐AI辦公潮起，背后邏輯清晰可辨：辦公是大模型最有望兌現(xiàn)付費(fèi)價值的場景——增量空間明確、商業(yè)變現(xiàn)訴求迫切、技術(shù)成熟接近臨界點(diǎn)，三者構(gòu)成核心驅(qū)動力。百度集團(tuán)副總裁、個人超級智能事業(yè)群組總裁王穎舉例說，模型Coding能力的大幅躍升，使研發(fā)效率顯著提升——當(dāng)模型足以端到端完成復(fù)雜任務(wù)，AI辦公從“能對話”到“能辦事”便不再停留于想象。

AI辦公所搶奪的，不止是高價值的商業(yè)入口，更可能是距離高質(zhì)量知識、真實(shí)任務(wù)與用戶反饋?zhàn)罱臄?shù)據(jù)鏈路。隨著大模型在公域數(shù)據(jù)上日趨同質(zhì)化，誰能在真實(shí)工作場景中沉淀更多數(shù)據(jù)與用戶習(xí)慣，誰就能讓AI“更懂你”。這背后，是“模型參數(shù)”競爭向“數(shù)據(jù)閉環(huán)”競爭的深層演變。

這場爭奪賽，不應(yīng)僅被視為大廠間的商業(yè)角力，也是對未來工作方式的定義權(quán)之爭。無論在金融場景還是其他領(lǐng)域，誰能讓AI真正成為“第二大腦”，很大程度上才能握住下一個十年生產(chǎn)力革命的鑰匙。

當(dāng)然，演進(jìn)過程挑戰(zhàn)猶存：數(shù)據(jù)孤島、Token調(diào)用成本、信息安全、商業(yè)化路徑等難題仍待破解。

以盈利模式為例，當(dāng)下多數(shù)產(chǎn)品尚處“跑馬圈地”階段，從“流量”到“留量”，再到“盈利”，中間隔著漫長距離。這需要各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在探路AI辦公落地的過程中，貢獻(xiàn)更多解題智慧。